contoh kalimat predictive analytics

• "Ethics requires that we proceed slowly in predictive analytics"
  Etika mengharuskan kita untuk maju secara perlahan dalam analisis prediktif
• How to Use CRM as a Powerful Predictive analytics tool?
  Cara Menggunakan CRM sebagai ramalan analisis alat yang berkuasa?
• However, modern predictive analytics tools are no longer restricted to IT specialists.
  Namun, modern predictive analytics tools yang tidak lagi terbatas untuk ITU spesialis.
• Proper application of predictive analytics can lead to a more proactive retention strategy.
  Aplikasi yang tepat dari predictive analytics dapat menyebabkan lebih proaktif strategi retensi.
• A very popular method for predictive analytics is Leo Breiman's random forests.
  Metode yang sangat populer untuk analisis prediktif adalah Leo Breiman ini random hutan.
• Predictive analytics unlocks information for better decision making.
  Perusahaan global memanfaatkan prediktif analisis untuk membuka informasi sebagai pengambilan keputusan yang lebih baik
• Historically, using predictive analytics tools—as well as understanding the results they delivered—required advanced skills.
  Secara historis, menggunakan predictive analytics tools—serta memahami hasil yang mereka disampaikan—diperlukan keterampilan canggih.
• Increasing resiliency and visibility through live sensor data, predictive analytics and smart alarming.
  Meningkatkan ketahanan dan visibilitas melalui data sensor aktif, analisis prediktif dan peringatan cerdas.
• A world run by big data and predictive analytics doesn't care about Renaissance predictions.
  Dunia dijalankan dengan data yang besar dan prediksi analisis tidak peduli tentang prediksi zaman Renaissance.
• There are numerous tools available in the marketplace that help with the execution of predictive analytics.
  Ada banyak alat yang tersedia di pasar yang membantu dengan pelaksanaan predictive analytics.
• Last updated on May 1, 2017 By Business Intelligence Software Leave a Comment Predictive Analytics
  Terakhir diperbarui pada Mungkin 1, 2017 Oleh Software Business Intelligence Tinggalkan komentar
• Last updated on May 1, 2017 By Business Intelligence Software Leave a Comment Predictive Analytics
  Terakhir diperbarui pada Februari 11, 2020 Oleh Software Business Intelligence Tinggalkan komentar
• Last updated on May 1, 2017 By Business Intelligence Software Leave a Comment Predictive Analytics
  Terakhir diperbarui pada September 9, 2019 Oleh Software Business Intelligence Tinggalkan komentar
• A brief discussion of some of these methods used commonly for predictive analytics is provided below.
  Diskusi singkat dari beberapa metode ini biasa digunakan untuk analisis prediktif disediakan di bawah.
• These types of problems can be addressed by predictive analytics using time series techniques (see below).
  Jenis-jenis masalah ini dapat diatasi dengan analisis prediktif menggunakan time series teknik (lihat di bawah).
• The goal of predictive analytics is typically to lower the cost per order or cost per action.
  Tujuan dari predictive analytics biasanya adalah untuk menurunkan biaya per pesanan atau cost per action.
• Depending on the situation, there are a wide variety of models that can be applied while performing predictive analytics.
  Tergantung pada situasi, ada berbagai macam model yang dapat diterapkan saat melakukan predictive analytics.
• Generally, the term predictive analytics is used to mean predictive modeling, "scoring" data with predictive models, and forecasting.
  Umumnya, istilah predictive analytics digunakan untuk berarti pemodelan prediktif, "scoring" data dengan model prediktif, dan peramalan.
• Proper predictive analytics can lead to proper pricing decisions, which can help mitigate future risk of default.
  Tepat predictive analytics dapat menyebabkan tepat keputusan penetapan harga, yang dapat membantu mengurangi risiko di masa depan default.
• Predictive analytics can also predict this behavior, so that the company can take proper actions to increase customer activity.
  Predictive analytics juga dapat memprediksi perilaku ini, sehingga perusahaan dapat mengambil tindakan yang tepat untuk meningkatkan aktivitas pelanggan.